Dokument: Auf zu einem effektiven management von biologischen Daten

Titel:Auf zu einem effektiven management von biologischen Daten
Weiterer Titel:Towards an efficient management of biological data
URL für Lesezeichen:https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=7809
URN (NBN):urn:nbn:de:hbz:061-20080514-101007-5
Kollektion:Dissertationen
Sprache:Englisch
Dokumententyp:Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:Text
Autor: Kohl, Jochen [Autor]
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Dateien vom 07.05.2008 / geändert 07.05.2008
Beitragende:Prof. Dr. Haeseler, Arndt von [Gutachter]
Prof. Dr. Lercher, Martin [Gutachter]
Stichwörter:HvrBase HvrBase++ TreeDB HVR hypervariable region mitochondria database databank
Dewey Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik » 570 Biowissenschaften; Biologie
Beschreibungen:Diese Arbeit befaßt sich mit dem Management von biologischen Daten. Dazu wurde die bereits existierende mitochondriale Nukleotidsequenzdatenbank HvrBase auf ihre Schwachstellen hin analysiert. Die Datenbank wurde entsprechend neu entwickelt und trägt den Namen HvrBase++. Die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem speziellen Fall wurden genutzt, um ein allgemeines Sequenzmanagementprogramm für Biologen zu entwickeln. Dieses
trägt den Namen TreeDB und soll den Biologen den täglichen Umgang mit biologischen Sequenzdaten erleichtern.

This thesis focuses on the management of biological data and is divided into two parts. The first part deals with the extension and enhancement of a mitochondrial database, called HvrBase. This database handles DNA sequences from two regions of the mitochondrial genome, hypervariable region I and II,
and corresponding information required for phylogenetic studies of human evolution. To follow trends in evolution history the structure of HvrBase is re-designed to add further genetic loci and to provide new features, like a dynamic tree reconstruction and visualization tool. The improved version is
called HvrBase++. Based on the experiences made with HvrBase++, a general web application is developed to give biologists the opportunity to establish their own
sequence collections without deeper knowledge about database design. The challenge, in contrast to the well defined and slowly changing HvrBase++, is that the application and the database design do not restrict and support scientists to define their own related sequence information. Hence, an RDF
(resource description framework) like structure was implemented to solve this problem.
Lizenz:In Copyright
Urheberrechtsschutz
Fachbereich / Einrichtung:Mathematisch- Naturwissenschaftliche Fakultät » WE Informatik » Bioinformatik
Dokument erstellt am:07.05.2008
Dateien geändert am:07.05.2008
Promotionsantrag am:19.02.2008
Datum der Promotion:30.04.2008
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