Dokument: Evaluation Digitaler Messinstrumente zur Beurteilung der Krankheitsaktivität bei neurologischen Erkrankungen

Titel:	Evaluation Digitaler Messinstrumente zur Beurteilung der Krankheitsaktivität bei neurologischen Erkrankungen
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=73309
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20260519-110508-3
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Deutsch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Voth, Jan [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 423,4 KB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 18.05.2026 / geändert 18.05.2026
Beitragende:	PD Dr. med. Pawlitzki, Marc [Gutachter] PD Dr. med. Rubbert, Christian [Gutachter]
Dewey Dezimal-Klassifikation:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:	Neurologische Erkrankungen stellen den weltweit führenden Grund für Krankheit und Behinderung dar. Aufgrund komplexer Symptome lässt sich die Krankheitsaktivität vieler Entitäten bislang nur eingeschränkt erfassen – so auch bei der chronischen inflammatorischen demyelinisierenden Polyneuropathie (CIDP). CIDP verläuft fortschreitend oder schubförmig und Betroffene berichten neben sensomotorischen Symptomen vermehrt von Schlafproblemen. Bisher angewendete schlafanalytische Verfahren – wie Polysomnographie oder standardisierte Fragebögen – gestalten sich aufwendig und spiegeln das Schlafverhalten in gewohnter Schlafumgebung nur begrenzt wider. Die Verbreitung digitaler Gesundheitstechnologien nimmt sowohl in klinischen Studien als auch in der Bevölkerung zu. Ziel dieser Arbeit war es daher, nach der zunächst durchgeführten Aktivitätsanalyse die Anwendbarkeit kommerziell verfügbarer Smartwatches zur kontinuierlichen Erfassung der Schlafqualität von CIDP-Erkrankten zu evaluieren. Die prospektive Beobachtungsstudie Electronic Monitoring of Disease Activity in patients with CIDP (EMDA CIDP) wurde zwischen Januar 2023 und Juli 2024 an den Universitätskliniken Düsseldorf und Münster durchgeführt. Bei den Teilnehmenden wurden über einen Zeitraum von sechs Monaten Schlaf und Aktivität mithilfe einer Smartwatch erfasst. Zusätzlich erfolgten im dreimonatigen Abstand klinische Untersuchungen sowie die Abfrage eines Schlaf- (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) und Lebensqualitätsfragebogens. Von den 46 eingeschlossenen Personen erfüllten 40 die vorgegebenen Kriterien zur Smartwatch-Adhärenz. Das mediane Alter betrug 66 Jahre (Interquartilsabstand: 59,5–70,3) und 9 (22,5 %) der Teilnehmenden waren weiblich. Der mediane PSQI-Score lag bei 6 (4–7,6), die Schlafeffizienz bei 93 % (92–95) und die Wachzeit nach Schlafbeginn (WASO) bei 32 Minuten (24–42). Die Smartwatch-basierten Schlafparameter korrelierten signifikant mit dem PSQI (Spearman's R = –0,49; R = 0,40; jeweils p < 0,05), den klinischen Scores sowie der Lebensqualität. Die Ergebnisse weisen auf eine deutliche Beeinträchtigung des Schlafs bei CIDP-Patienten hin, die mit der Krankheitslast assoziiert ist. Smartwatch-basierte Schlafmetriken bieten eine niederschwellige und ressourcenschonende Möglichkeit, Schlafstörungen longitudinal innerhalb gewohnter Umgebung zu erfassen. Eine Einbindung solcher digitaler Biomarker in zukünftige Studien und die klinische Routine könnte die krankheitsbezogene Verlaufsbeobachtung verbessern. Neurological diseases represent the leading cause of illness and disability worldwide. Owing to their multifaceted symptom constellations, the evaluation of disease activity remains limited for many entities – including chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP). CIDP follows a progressive or relapsing course, and affected patients increasingly report sleep disturbances in addition to sensorimotor symptoms. Conventional methods for assessing sleep – such as polysomnography or standardized questionnaires – are time-consuming and may not adequately reflect natural sleep patterns in the home environment. The use of digital health technologies is increasing both in clinical research and among the general population. The aim of this study was therefore, following the initial activity analysis, to evaluate the applicability of commercially available smartwatches for the objective and continuous assessment of sleep quality in patients with CIDP. The prospective observational study Electronic Monitoring of Disease Activity in patients with CIDP (EMDA CIDP) was conducted between January 2023 and July 2024 at the University Hospitals of Düsseldorf and Münster. Participants were monitored for six months using a smartwatch to record sleep and physical activity. In addition, clinical examinations and standardized questionnaires on sleep (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) and quality of life were administered every three months. Of the 46 enrolled patients, 40 met the predefined smartwatch adherence criteria (≥75% of all nights with ≥75% nightly wear time). The median age was 66 years (interquartile range: 59.5–70.3), and 9 participants (22.5%) were female. The median PSQI score was 6 (4–7.6), sleep efficiency 93% (92–95), and wake after sleep onset (WASO) 32 minutes (24–42). Smartwatch-derived objective sleep parameters correlated significantly with self-reported PSQI scores (Spearman’s R = –0.49, R = 0.40; p < 0.05, respectively), clinical outcome measures, and quality of life. These findings indicate a notable impairment of sleep in patients with CIDP, which is associated with overall disease burden. Smartwatch-based sleep metrics provide a simple and resource-efficient approach to longitudinally monitor sleep disturbances in the familiar environment. Incorporating such digital biomarkers into future studies and later clinical practice may enhance disease monitoring.
Lizenz:	Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:	Medizinische Fakultät
Dokument erstellt am:	19.05.2026
Dateien geändert am:	19.05.2026
Promotionsantrag am:	15.01.2026
Datum der Promotion:	16.04.2026