Dokument: Entwicklung eines Diagnostikalgorithmus für das Vorgehen bei Patient:innen über 65 Jahren mit leichtem Schädelhirntrauma in der Notaufnahme

Titel:Entwicklung eines Diagnostikalgorithmus für das Vorgehen bei Patient:innen über 65 Jahren mit leichtem Schädelhirntrauma in der Notaufnahme
Weiterer Titel:Development of a diagnostic algorithm for patients over 65 years with mild traumatic brain injury in the emergency department
URL für Lesezeichen:https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=69646
URN (NBN):urn:nbn:de:hbz:061-20250526-083856-8
Kollektion:Dissertationen
Sprache:Deutsch
Dokumententyp:Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:Text
Autor: Göldner, Astrid [Autor]
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Dateien vom 16.05.2025 / geändert 16.05.2025
Beitragende:PD Dr. med. Bieler, Dan [Gutachter]
Prof. Dr. med. Bernhard, Michael [Gutachter]
Dewey Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:Jährlich erleiden ca. 262 von 100.000 Einwohner:innen in Europa ein Schädelhirntrauma (SHT), davon in Deutschland 85 % leichte SHT. Der Anteil der Patient:innen ≥ 65 Jahren mit Niedrigrasanztrauma als Unfallursache ihres leichten SHT wächst. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus für die Diagnostik dieser Patient:innen in der Zentralen Notaufnahme (ZNA).
Es wurden Systematic Reviews zu vier diagnostischen Fragen durchgeführt mit Literatursuchen in MEDLINE. Berücksichtigt wurden Studien auf Englisch und Deutsch mit Ein- und Ausschlusskriterien basierend auf den Forschungsfragen. Es wurde eine Handsuche der Quellenangaben eingeschlossener Studien und einschlusswürdiger Systematic Reviews durchgeführt. Die Beurteilung der Berichterstattung der Studien erfolgte mithilfe des Methodological Index for non-randomized Studies (MINORS). Zur Datensynthese wurden das vote counting based on direction of effect (VC) genutzt, sowie ein Teil der Studien einer Bewertung der Evidenz klinischer Einflussfaktoren unterzogen.
Insgesamt wurden 57 Studien mit N = 151.084 Patient:innen aus zwei Datenbanksuchen eingeschlossen. Zur Indikation einer Computertomographie (CT) der Halswirbelsäule wurde eine Studienpopulation mit einem Durchschnittsalter von 50,1 Jahren untersucht. Aufgrund limitierter Evidenz der Primärstudien konnte im Algorithmus keine Empfehlung gegeben werden. Für die verbleibenden Suchfragen wurden Populationen mit einem Durchschnittsalter ≥ 65 Jahren und einem Glasgow Coma Scale (GCS) von 13 – 15 eingeschlossen. In Bezug auf die Indikation zur initialen CT des Kopfes (cCT) konnte im VC gezeigt werden, dass die Indikationsstellung auf Basis von sechs klinischen Einflussfaktoren im untersuchten Patientenkollektiv eine mögliche Herangehensweise darstellen kann. Die zusammengelegte Analyse der Indikation zur Kontroll-cCT und Überwachung ergab, dass in diesem Patientenkollektiv bei neurologischer Unauffälligkeit keine Kontroll-cCT empfohlen wird. Trotz mangelnder Evidenz zur Gestaltung der Überwachung wird im Algorithmus die neurologische Überwachung als Alternative zur Kontroll-cCT empfohlen. Bei auffälliger initialer cCT sollte ein (neuro-)chirurgisches Konsil gestellt werden.
Der Algorithmus bietet Potenzial, Patient:innen ≥ 65 Jahren vor Überdiagnostik zu schützen und knappe Ressourcen zu schonen. Vor einer Implementierung in die Praxis sollte eine multizentrische, prospektive Studie zur Validierung durchgeführt werden. Die Stärke der Arbeit liegt im systematischen, reproduzierbaren Vorgehen. Die teils mangelnde Berichterstattung der Primärstudien erschwerte die Analyse und ist als wesentliche Limitation zu werten.

Annually, around 262 out of every 100,000 people in Europe suffer a traumatic brain injury (TBI), 85% of which are mild TBI in Germany. The proportion of patients aged 65 and over with mild TBI and low-energy mechanisms of injury as the cause of their mild TBI is growing. The aim of this study is to develop an algorithm for the diagnosis of these patients in the emergency department.
Systematic reviews were conducted on four diagnostic questions with literature searches in MEDLINE. Studies in English and German were considered with inclusion and exclusion criteria based on the respective research question. A hand search of the references of included studies and eligible systematic reviews was performed. The reporting of included studies was assessed using the Methodological Index for non-randomized Studies (MINORS). For data synthesis, vote counting based on direction of effect (VC) was used, and some of the studies were subjected to an assessment of the evidence of clinical factors.
57 studies from two database searches were included in this study with a total of 151,084 patients. A study population with an average age of 50.1 years was examined for the indication of computed tomography (CT) of the cervical spine. Due to limited evidence from the primary studies, no recommendation could be made in the algorithm. For the remaining search questions, only populations with an average age ≥ 65 years and a Glasgow Coma Scale of 13 - 15 were included. With regard to the indication for initial CT of the head (cCT), the VC showed a possible approach in an indication for cCT based on six clinical influencing factors in the examined patient population. The combined analysis of the indication for control cCT and monitoring showed that no control cCT is recommended in this patient population in the case of no neurological abnormalities. Despite a lack of evidence on the duration and design of monitoring, neurological monitoring is recommended in the algorithm as an alternative to control cCT. If the initial cCT scan is abnormal, a (neuro-)surgical consultation should be performed.
The algorithm offers potential to protect patients aged 65 and over from excessive diagnostic measures and to conserve scarce resources in the emergency department. Before implementation in practice, a multicenter, prospective study should be conducted to validate the results. The strength of the work lies in the systematic, reproducible approach. The lack of reporting of some of the primary studies complicated the analysis.
Lizenz:Creative Commons Lizenzvertrag
Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:Medizinische Fakultät
Dokument erstellt am:26.05.2025
Dateien geändert am:26.05.2025
Promotionsantrag am:03.02.2025
Datum der Promotion:13.05.2025
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