Dokument: Social Media Sentiment Analysis, Cryptocurrency Returns and Intraday Bitcoin Predictability

Titel:Social Media Sentiment Analysis, Cryptocurrency Returns and Intraday Bitcoin Predictability
Weiterer Titel:Social Media Sentiment Analysis, Cryptocurrency Returns and Intraday Bitcoin Predictability
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URN (NBN):urn:nbn:de:hbz:061-20241107-110034-2
Kollektion:Dissertationen
Sprache:Englisch
Dokumententyp:Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:Text
Autor: Kürzinger, Lars Manfred [Autor]
Dateien:
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[Details]8,66 MB in einer Datei
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Dateien vom 04.11.2024 / geändert 04.11.2024
Beitragende:Prof. Dr. Börner, Christoph J. [Gutachter]
Prof. Dr. Hahn, Rüdiger [Gutachter]
Stichwörter:Cryptocurrency, Bitcoin, Sentiment, Asset pricing
Dewey Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften, Soziologie » 330 Wirtschaft
Beschreibungen:Diese Dissertation behandelt das Thema und das Zusammenspiel von Social Media Sentiment Analyse, Kryptowährungen und deren Preisbildung. Zunächst werden die theoretischen Grundlagen der Social Media Sentiment Analyse sowie der Kryptowährungen dargestellt, bevor spezifische Forschungsprojekte tiefere Aspekte näher beleuchten.

Im ersten Schritt wird der Einfluss von Social Media Beiträgen auf die Entscheidungsfindung von Investoren mittels eines Experiments nachgewiesen. Anschließend erfolgt eine kritische Analyse der Verwendung von Emotionen in der Sentiment Analyse und deren Auswirkungen auf Assetpreise. Zudem werden die Eigenschaften von Kryptowährungen und der Einfluss von Sentiment auf deren intraday Kursverlauf dargestellt, um die Existenz eines Analyseintervalls herzuleiten, in dem eine Sentiment Analyse stabile Ergebnisse liefert.

This dissertation addresses the topic and interplay of social media sentiment analysis, cryptocurrencies, and their price formation. Initially, the theoretical foundations of social media sentiment analysis and cryptocurrencies are presented, before specific research projects delve into deeper aspects.

In the first step, the influence of social media posts on investors' decision-making is demonstrated through an experiment. Subsequently, a critical analysis of the use of emotions in sentiment analysis and their effects on asset prices follows. Additionally, the characteristics of cryptocurrencies and the influence of sentiment on their intraday price movements are explored to derive the existence of an analysis interval in which sentiment analysis yields stable results.
Lizenz:Creative Commons Lizenzvertrag
Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Dokument erstellt am:07.11.2024
Dateien geändert am:07.11.2024
Promotionsantrag am:12.03.2019
Datum der Promotion:21.08.2024
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