Dokument: 3D-Bewegungsanalyse der Fingergrundgelenke nach stattgehabter Verletzung
| Titel: | 3D-Bewegungsanalyse der Fingergrundgelenke nach stattgehabter Verletzung | |||||||
| Weiterer Titel: | 3D motion analysis of the metacarpophalangeal joints of the fingers after injury has occurred | |||||||
| URL für Lesezeichen: | https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=67088 | |||||||
| URN (NBN): | urn:nbn:de:hbz:061-20241105-104647-4 | |||||||
| Kollektion: | Dissertationen | |||||||
| Sprache: | Deutsch | |||||||
| Dokumententyp: | Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation | |||||||
| Medientyp: | Text | |||||||
| Autor: | Heinen, Sebastian [Autor] | |||||||
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| Beitragende: | Prof. Dr. med Sebastian Gehrmann [Gutachter] PD Markus Wagenhäuser [Gutachter] | |||||||
| Stichwörter: | MCP-Gelenke, digitale Goniometrie, Bewegungsanalyse der Fingergrundgelenke | |||||||
| Dewey Dezimal-Klassifikation: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit | |||||||
| Beschreibungen: | 3D-Bewegungsanalyse der Fingergrundgelenke nach stattgehabter Verletzung
Hintergrund: Die Beweglichkeit der Fingergrundgelenke ist von hoher Bedeutung für die Greiffunktion der Hand. Üblicherweise werden zur Messung der Bewegungsmaxima einfache zweischenklige Goniometer eingesetzt, deren Verwendung zu sehr unpräzisen Aussagen über die Gelenkbeweglichkeit führt. In der vorliegenden Arbeit wird eine 3D-Bewegungsanalyse zur Messung der Gesamtbeweglichkeit entwickelt. Dadurch können die Bewegungsumfänge der Metacarpophalangealgelenke (MCP-Gelenke) in Extension und Flexion sowie Radial- und Ulnarabduktion kontinuierlich in jeder Position erfasst werden. Methodik: Mit Hilfe eines digitalen Bewegungsanalysesystems auf Basis eines Elektrogoniometers (Firma Biometrics, UK) wurde bei elf Patienten mit 17 verletzen Fingern die Beweglichkeit der ausbehandelten MCP-Gelenke vermessen. Anschließend wurden die erhobenen Bewegungsdaten mit einem eigens für die Studie konzipierten MatLab-Programm verarbeitet, um eine Bewegungshülle der Gelenke zu erzeugen. Bewegungsmaxima, Bewegungsminima und die in der Bewegungshülle umschriebene Fläche wurden berechnet. Ergebnisse: Zusammengefasst wurde gezeigt, dass die Beweglichkeit der behandelten Finger im Vergleich zur gesunden Seite deutlich verringert war, die Bewegungshülle war im Extremen um 74% verkleinert. Allerdings konnten auch bis zu 18% größere Bewegungshüllen festgestellt werden. Schlussfolgerungen: Das entwickelte Verfahren kann schon minimale Unterschiede der Bewegungshüllen hochpräzise ermitteln. Mit Hilfe der Methodik ist es möglich, die Handfunktion zu begutachten und den Einfluss der Verletzungsbehandlung detailliert zu registrieren.3D motion analysis of the metacarpophalangeal joints of the fingers after injury has occurred Background: The mobility of the finger base joints is of high importance for the gripping function of the hand. Usually, for measuring the movement maxima simple two-legged goniometers are used, which leads to very imprecise statements about the joints’ mobility. In the present work a 3D motion analysis to measure total mobility is developed. This allows the range of motion of the metacarpophalangeal (MCP) joints in extension and flexion as well as radial and ulnar abduction to be recorded continuously in each position. Methodology: A digital motion analysis system based on an electrogoniometer (Biometrics Company, UK) was used to measure the mobility of the treated MCP joints of eleven patients with 17 injured fingers. Subsequently, the collected motion data were processed using a MatLab program specifically designed for the study to generate a motion envelope of the joints. Motion maxima, motion minima, and the area circumscribed in the motion envelope were calculated. Results: In summary, it was proved that the range of motion of the treated fingers decreased significantly compared to the healthy side, and the range of motion envelope was reduced by 74% in the extreme. However, up to 18% larger range of motion envelopes were noted as well. Conclusions: The method developed can detect even minimal differences in the motion envelopes with high precision. With the help of this methodology it is possible to assess the hand function and to register in detail the influence of the injury treatment. | |||||||
| Quelle: | Quellenverzeichnis
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| Lizenz: |  Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz | |||||||
| Bezug: | 2017 - 2024 | |||||||
| Fachbereich / Einrichtung: | Medizinische Fakultät | |||||||
| Dokument erstellt am: | 05.11.2024 | |||||||
| Dateien geändert am: | 05.11.2024 | |||||||
| Promotionsantrag am: | 30.01.2024 | |||||||
| Datum der Promotion: | 06.08.2024 |
