Dokument: 3D-Atlas der Zyto-, Myelo- und Rezeptorarchitektur der Amygdala beim Makakenhirn
| Titel: | 3D-Atlas der Zyto-, Myelo- und Rezeptorarchitektur der Amygdala beim Makakenhirn | |||||||
| Weiterer Titel: | 3D atlas of cyto-, myelo- and receptor architecture in the macaque brain | |||||||
| URL für Lesezeichen: | https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=66846 | |||||||
| URN (NBN): | urn:nbn:de:hbz:061-20240926-085117-2 | |||||||
| Kollektion: | Dissertationen | |||||||
| Sprache: | Deutsch | |||||||
| Dokumententyp: | Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation | |||||||
| Medientyp: | Text | |||||||
| Autor: | Szewczyk, Sonja Martha [Autor] | |||||||
| Dateien: |
| |||||||
| Beitragende: | PD Dr. rer. nat. Palomero-Gallagher, Nicola [Gutachter] Prof. Dr. Eickhoff, Simon [Gutachter] | |||||||
| Dewey Dezimal-Klassifikation: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit | |||||||
| Beschreibungen: | Die Amygdala des Primaten ist eine strukturell heterogene Hirnregion, die sowohl in Angstprozesse als auch in zahlreiche vegetative Verschaltungen involviert ist. Sie wird in mehrere Unterkerne gegliedert, die zu einer tiefen, einer zentromedialen, als auch einer superfiziellen Kerngruppe und einem Transitionsareal zusammengefasst werden.
Die in der Literatur existierenden Karten weisen unterschiedliche Parzellierungen dieser Unterkerne auf. Die Gruppenzuordnung dieser wird jedoch noch kontrovers diskutiert, da sowohl die Beziehung dieser Bereiche zueinander als auch deren Konnektivität und Funktionen bislang nicht hinreichend verstanden worden sind. Diese Diskrepanzen sollen unter Zuhilfenahme eines multimodalen Kartierungsansatzes geklärt werden, welcher sich in der Untersuchung kortikaler Bereiche bereits bewährt hat und nun auf die Amygdala, ein subkortikales Hirngebiet, angewendet werden soll. Neben den histologisch gefärbten Schnitten gibt die Analyse der Verteilungsmuster verschiedener Neurotransmitter nicht nur Aufschluss über die Lage der Grenzen der Unterkerne, sondern auch über die Zuordnung dieser zu verschiedenen Funktionssystemen, sodass die existierenden Karten miteinander in Einklang gebracht werden können. Mithilfe dieses multimodalen Ansatzes konnten wir 15 verschiedene Unterkerne identifizieren, deren Rezeptordichten extrahieren und als „Rezeptor-Fingerprint" visualisieren. Es fiel auf, dass Unterkerne, die zur tiefen Kerngruppe als auch zum Transitionsareal zwischen Amygdala und Hippocampus gezählt werden, besonders hohe Rezeptordichten aufweisen, während die Unterkerne der zentromedialen Gruppe durch die niedrigsten Rezeptordichten gekennzeichnet sind. Eine hierarchische Analyse und Hauptkomponentenanalyse wurden durchgeführt, um Cluster von Arealen entsprechend der (Un-)Ähnlichkeit ihrer Fingerabdrücke zu erkennen. Diese ergaben fünf große Cluster, darunter klar abgegrenzt ein Übergangsgebiet zwischen Amygdala und Hippocampus, ein weiteres Cluster, welches die gesamte zentromediale Hauptkerngruppe zuzüglich des posterioren kortikalen Unterkernes beinhaltet und drei weitere Cluster, wobei zwei davon nur Teile der tiefen Kerngruppe beinhalten. Das letzte Cluster besteht zum einen aus Komponenten der tiefen, zum anderen aus Komponenten der superfiziellen Hauptkerngruppe als auch einem Übergangsbereich zum Hippocampus. Letztendlich stellt das Makakenhirn aus klinisch relevanter Sicht ein Modell für den Menschen dar. Die entstehende Karte ist ein wertvolles Hilfsmittel für die Analyse von Dysfunktionalität und Entstehung von Krankheiten durch Veränderungen der Mikrostruktur, aber auch, um Genesungsansätze und Therapie diesbezüglich zu erforschen.Introduction: The primate amygdala is a structurally heterogeneous brain region involved in fear processes as well as in numerous autonomic vegetative circuits. It is divided into several subnuclei, which are grouped into a deep, a centromedial, and a superficial group as well as a transitional area. Currently published maps show different parcellations of these nuclei, whereby their group allocation is still controversially discussed since both the relationship of these nuclei to each other as well as their connectivity and functional involvement are not yet sufficiently understood. Material and Methods: We aim to clarify these discrepancies in the macaque brain using a multimodal mapping method which has already proven itself in the analysis of cortical areas and will now be applied to the amygdala as a functionally relevant subcortical brain area. In addition to the histologically stained sections, the analysis of the distribution patterns of 14 neurotransmitter receptors by means of quantitative in vitro receptor autoradiography will provide information about the boundaries of nuclei and their assignment to different functional systems. Results and Discussion: We identified 15 different nuclei, extracted receptor densities from each one, and visualized them as "receptor fingerprints". Nuclei belonging to the deep nucleus group as well as to the transitional area between the amygdala and hippocampus showed particularly high densities, while nuclei of the centromedial group were characterized by the lowest densities. A hierarchical analysis and principal component analysis performed to identify clusters of areas according to the degree of (dis-)similarity of their fingerprints revealed 5 major clusters. These clearly segregated the transitional area between the amygdala and the hippocampus, but not ACo or PCo, thus highlighting their closer relationship to the amygdala and supporting their classification as subcortical structures. Nuclei belonging to the deep nucleus group were found in 3 separate clusters, highlighting the need to revise the concept of a single group encompassing these nuclei. Finally, all nuclei of the centromedial group were found in a single cluster. Outlook: Ultimately, the macaque brain provides a non-human primate model for humans from a clinically relevant perspective. The map resulting from this study, which will be brought into the stereotaxic space provided by the MEBRAINS multimodal atlas, is a valuable tool for analyzing dysfunctionality and the development of disease through changes in microstructure, but also for exploring recovery approaches and therapy in this regard. | |||||||
| Lizenz: |  Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz | |||||||
| Fachbereich / Einrichtung: | Medizinische Fakultät » Institute » C. u. O. Vogt-Institut für Hirnforschung | |||||||
| Dokument erstellt am: | 26.09.2024 | |||||||
| Dateien geändert am: | 26.09.2024 | |||||||
| Promotionsantrag am: | 31.05.2024 | |||||||
| Datum der Promotion: | 19.09.2024 |
