Dokument: Smartphone-Nutzungsverhalten von Erwachsenen mit hochfunktionalem Autismus - Ergebnisse einer klinischen Kohortenstudie mit Verwendung der Smartphone-App „JTrack Social“

Titel:	Smartphone-Nutzungsverhalten von Erwachsenen mit hochfunktionalem Autismus - Ergebnisse einer klinischen Kohortenstudie mit Verwendung der Smartphone-App „JTrack Social“
Weiterer Titel:	Smartphone usage of adults with high-functioning autism - Results of a clinical cohort study using the "JTrack Social" app
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=66359
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20240711-145729-7
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Deutsch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Eckert, Johannes David [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 1,55 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 05.07.2024 / geändert 05.07.2024
Beitragende:	Prof. Dr. Dukart, Juergen [Gutachter] Prof. Dr. med. Hoffmann, Barbara [Gutachter]
Stichwörter:	Autismus, Autismus-Spektrum-Störungen, digitaler Biomarker, digitale Phänotypisierung, Smartphone
Dokumententyp (erweitert):	Dissertation
Dewey Dezimal-Klassifikation:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:	Es existieren bisher keine Studien, welche die Smartphone-Nutzung von Erwachsenen mit hochfunktionalem Autismus (HFA) untersuchen. Die automatische und kontinuierliche Datenaufzeichnung über Smartphones ist potenziell geeignet, um sogenannte digitale Biomarker zu erfassen, die im Rahmen der Diagnostik und Validierung von Therapieangeboten unterstützend eingesetzt werden könnten. Die Smartphone-App „JTrack Social” ermöglicht Forschenden, valide und mit einer hohen Datensicherheit versehene Verhaltensparameter zu erfassen. Sie wurde im Rahmen der hier dargestellten Studie verwendet, um für vier Monate Smartphonedaten von zwei Gruppen zu erheben: Erwachsenen mit HFA und neurotypischen Kontrollpersonen. Ein Unterschied zwischen den beiden Gruppen hinsichtlich deren Smartphone-Nutzung wurde postuliert. Aufgezeichnet wurde, welche App auf dem Smartphone wie lange pro Tag genutzt wurde [Min.] und wie lange pro Tag physische Aktivität registriert wurde [Min.]. Eine Kategorisierung der verwendeten Apps ermöglichte eine Auswertung von kategorie- und gruppenspezifischen Unterschieden. Die Statistik wurde mit Hilfe von gemischten, linearen Modellen berechnet. Im Zeitraum von November 2021 bis März 2022 wurden 13 Menschen mit klinisch diagnostiziertem HFA und 30 alters- und geschlechtsangepasste Kontrollpersonen in die Studie aufgenommen. Die Auswertung der App-Nutzung zeigte statistische Trends, wonach Erwachsene mit HFA ihr Smartphone seltener für verbale Kommunikation, häufiger für schriftliche Kommunikation und ebenfalls häufiger für digitale Spiele nutzten als neurotypische Kontrollpersonen. Ein statistisch signifikanter Unterschied in der Dauer von physischer Aktivität konnte zwischen den Kohorten nicht festgestellt werden. Diese Studie beschreibt somit erstmals objektiv das Smartphone-Nutzungsverhalten von Erwachsenen mit HFA mit Hilfe von automatisch erfassten Daten. Die festgestellten Trends weisen auf Unterschiede zwischen dieser Gruppe und neurotypischen Personen hin, die durch die verfügbare Literatur untermauert werden. Die Arbeit enthält nützliche Hilfestellungen für zukünftige Studien zu diesem Thema. Sie beinhaltet unter anderem einen wissenschaftlichen Leitfaden mit zehn Empfehlungen, an denen die Entwicklung eines digitalen Verhaltensbiomarkers für Erwachsene mit HFA ausgerichtet werden kann. To date, no studies exist examining smartphone-use in adults with high-functioning autism (HFA). Automatic, continuous data recording via smartphones is potentially suitable to describe so-called digital biomarkers. A digital behavioural biomarker for adults with HFA could be used to support diagnosis and validation of treatments. The smartphone app ‘JTrack Social’ allows researchers to record certain parameters of behaviour in an effective way and with a high level of data security. It was used in the context of the study presented here to collect smartphone data for four months from two groups: adults with HFA and neurotypical control subjects. A difference between the two groups in terms of their smartphone use was postulated. It was recorded which app was used on the smartphone for how long per day [min] and how long per day physical activity was registered [min]. Categorisation of apps used allowed evaluation of category- and group-specific differences. The statistic was calculated using mixed linear models. Between November 2021 and March 2022, thirteen people with clinically diagnosed HFA and thirty age and gender-matched control individuals were included in the study. Evaluation of app-use revealed trends that adults with HFA used their smartphones less frequently for verbal communication, more frequently for written communication, and furthermore, more frequently for digital games than neurotypical control subjects. No statistically significant difference in duration of physical activity was found between cohorts. This study therefore describes objectively, for the first time, smartphone-use behaviour in adults with HFA using automatically collected data. The trends found indicate differences between this group and neurotypical individuals, which are supported by the available literature. The paper contains useful guidance for future studies on this topic. Among other things, it includes a scientific guide with ten recommendations that can guide the development of a digital behavioural biomarker for adults with HFA.
Quelle:	siehe Literaturverzeichnis ab Seite 66
Lizenz:	Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:	Medizinische Fakultät
Dokument erstellt am:	11.07.2024
Dateien geändert am:	11.07.2024
Promotionsantrag am:	05.02.2024
Datum der Promotion:	04.07.2024
Verweise:	Dieses Dokument verweist auf Dokument 64556 Dieses Dokument verweist auf Dokument 64555