Dokument: Klinische Erfahrungen der Sentinel-Lymphonodektomie im Rahmen eines retrospektiven Erhebungsverfahrens am interdisziplinären Brustzentrum des Uniklinikums Düsseldorf

Titel:Klinische Erfahrungen der Sentinel-Lymphonodektomie im Rahmen eines retrospektiven Erhebungsverfahrens am interdisziplinären Brustzentrum des Uniklinikums Düsseldorf
Weiterer Titel:Clinical experiences of Sentinel Lymph Node Biopsy as part of a retrospective study from the interdisciplinary breast cancer center at University Hospital Düsseldorf
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URN (NBN):urn:nbn:de:hbz:061-20240118-100531-2
Kollektion:Dissertationen
Sprache:Deutsch
Dokumententyp:Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:Text
Autor: Fiedler, Anna [Autor]
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Dateien vom 09.01.2024 / geändert 09.01.2024
Beitragende:Prof. Dr. med. Fehm, Tanja [Gutachter]
Prof. Dr. Rau, Tilman [Gutachter]
Dewey Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:Mittels Sentinellymphonodektomie (SLNE) beim Mammakarzinom ist es möglich, an-hand nur weniger Lymphknoten (SLN) adäquate Aussagen über die lymphatische Me-tastasierung zu treffen. Eine Untersuchung der SLN ist bereits intraoperativ mittels Ge-frier-Schnellschnittdiagnostik möglich. Bei positiven SLN zeigt sich jedoch nur bei 30-50% der Erkrankten ein weiterer Lymphknotenbefall (NSLN). Neuere Studienergebnis-se weisen darauf hin, dass bei Karzinomen im Frühstadium mit begrenztem lymphati-schem SLN-Befall mittels alleiniger SLNE eine ausreichende lokoregionale Tumorkon-trolle gewährleistet werden kann. Prädiktionsmodelle wie das MSKCC-Nomogramm helfen dabei, die Wahrscheinlichkeit für weitere NSLN-Metastasen noch besser abzu-schätzen. Ziele der Arbeit waren es, die Zuverlässigkeit der intraoperativen Gefrier-schnittanalyse zu untersuchen, prädiktive Faktoren für NSLN-Metastasen zu ermitteln und die Anwendbarkeit des MSKCC-Nomogramms zu überprüfen. Anhand von retro-spektiv erhobenen Daten von 678 SLNEs zeigte sich am Brustzentrum des Uniklinikum Düsseldorf eine Sensitivität von 81,7%, eine Spezifität von 96,6% und eine Falschne-gativrate von 18,3% für die Erkennung eines makrometastatischen SLN-Befalls mittels Gefrierschnittanalyse. Bei 70,8% der falsch negativen Ergebnisse im Schnellschnitt und letztlich Nachweis von Makrometastasen erfolgte eine sekundäre Axilladissektion (ALND). Hier zeigten sich lediglich in 29,4% der Fälle weitere NSLN-Metastasen. Bei nicht erfüllten Z0011-Kriterien (Tumorgröße >5cm, klinisch oder sonographisch auffälli-ger Axilla, Mastektomie, Verzicht auf eine Bestrahlung oder ≥2 positiven SLN) fanden sich in der sekundären ALND bei 33,3% weitere Metastasen. Die Tumorgröße (p=0,008), der histologische Tumortyp (p=0,015), die Lymphbahninfiltration (p=0,003), der Östrogenrezeptorstatus (p=0,021), die SLN-Metastasengröße (p<0,001) sowie die Anzahl positiver (p=0,016) und negativer SLN (p=0,023) erwiesen sich als prädiktive Faktoren für eine NSLN-Metastasierung. Das MSKCC-Nomogramm hatte eine AUC (Area under the curve) von 0,72. Die Streuung der Werte des Nomogramms waren jedoch sowohl bei positivem als auch negativem NSLN-Status ähnlich. Die ermittelte Zuverlässigkeit der Gefrierschnittanalyse ist vergleichbar mit den Ergebnissen anderer Studien. Eine sekundäre ALND stellte, selbst bei makrometastatischen Befall oder nicht erfüllten Z0011-Kriterien, in den meisten Fällen eine Übertherapie dar. Die ermit-telten prädiktiven Faktoren bestätigten sich auch in anderen Studien. Lediglich das extrakapsuläre Wachstum der Metastasen zeigte sich in unserer Kohorte nicht als sig-nifikanter Risikofaktor. Das MSKCC-Nomogramm hatte in unserer Kohorte eine gute Vorhersagekraft für NSLN-Metastasen.

Sentinel Lymph Node Biopsy (SLNE) in breast cancer treatment is a procedure to make precise predictions about lymphatic involvement by only removing few lymph nodes (SLN). An examination of the SLN is possible intraoperatively by frozen section analysis. However, with positive SLN, only 30-50% of patients show further positive non sentinel lymph nodes (NSLN). Recent study results indicate that in early-stage carcinomas with limited lymphatic SLN involvement, SLNE alone can provide sufficient locoregional tumor control. Predictive tools such as the MSKCC nomogram, which are based on different tumor characteristics, help to estimate the probability of further NSLN metastases. Based on retrospectively collected data with 678 SLNEs at Breast Cancer Center of Düsseldorf University this study aims to examine the reliability of the intraoperative frozen section analysis, to determine predictive factors for NSLN metas-tases and to test the applicability of the MSKCC nomogram. Frozen section analysis shows a sensitivity of 81.7%, a specificity of 96.6% and a false negative rate of 18.3% for detection of macrometastases in SLNE. Secondary axillary dissection (ALND) was performed in 70.8% of false negative results in frozen section analysis and detection of macrometastases in final histopathology. Here in only 29.4% of the cases further NSLN metastases were found. If the Z0011 criteria were not fulfilled (tumor size >5cm, clini-cally or sonographically positive lymph nodes, mastectomy, omitting of radiotherapy or ≥2 positive SLN), further metastases were found in 33.3% of the secondary ALND. Tumor size (p=0.008), histologic tumor type (p=0.015), lymphatic invasion (p=0.003), estrogen receptor status (p=0.021), SLN metastasis size (p<0.001), number of positive (p=0.016) and negative SLNs (p=0.023) turned out to be predictive factors for NSLN metastases in univariate analysis. The MSKCC nomogram showed an AUC (Area un-der the curve) of 0.72 in the whole cohort and the subgroup of Z0011 criteria ineligible patients. The values of the nomogram showed a similar dispersion for both positive and negative NSLN status. Sensitivity, specificity and false negative rate of frozen section analysis were similar to other studies. Secondary ALND, even in the presence of mac-rometastatic involvement of the SLN or ineligible Z0011 criteria, proves to be an over-treatment in most cases. The determined predictive factors were also confirmed for NSLN metastases in other studies. Only the extranodal growth of metastases was not shown to be a significant predictive factor in our cohort. The MSKCC-nomogram showed an acceptable predictive value for NSLN metastases.
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Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:Medizinische Fakultät
Dokument erstellt am:18.01.2024
Dateien geändert am:18.01.2024
Promotionsantrag am:17.04.2023
Datum der Promotion:23.11.2023
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