Dokument: Exploring the Dimensions of Scientific Impact: A Comprehensive Bibliometric Analysis Investigating the Influence of Gender, Mobility, and Open Access

Titel:	Exploring the Dimensions of Scientific Impact: A Comprehensive Bibliometric Analysis Investigating the Influence of Gender, Mobility, and Open Access
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=64259
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20231128-160430-7
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Englisch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Momeni, Fakhri [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 6,61 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 28.11.2023 / geändert 28.11.2023
Beitragende:	Prof. Dr. Dietze, Stefan [Gutachter] Prof. Dr. Peters, Isabella [Gutachter]
Stichwörter:	scientific impact, publishing behavior, open access, international academic mobility, gender analysis, author disambiguation, co-authorship network analysis, bibliometric analysis, machine learning
Dewey Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke » 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaften
Beschreibungen:	Der Bereich „Science of Science“ nutzt Bibliometrie, um wissenschaftliche Ergebnisse anhand umfangreicher wissenschaftlicher Daten zu messen und vorherzusagen. Diese Arbeit befasst sich mit methodischen, technischen und informationellen Herausforderungen in der bibliometrischen Analyse und konzentriert sich dabei auf Geschlecht, Open-Access-Publikationen, internationale Mobilität und andere Faktoren, die den h-Index beeinflussen. Zu den methodischen Beiträgen gehören die Autorendisambiguierung und die Netzwerkanalyse von Co-Autoren, die Einblicke in methodische und informationelle Herausforderungen bieten. Techniken zur Geschlechterinferenz untersuchen das Geschlecht als einflussreichen Faktor und heben mögliche Ungleichheiten zwischen den Geschlechtern hervor. Mithilfe von Scopus leistet die Forschung drei Hauptbeiträge: Erstens untersucht sie die Auswirkungen von Open-Access-Publikationen auf die Wissensverbreitung und die wissenschaftliche Kommunikation. Die Studie zeigt, dass der Übergang zu Open Access zu einer Steigerung der Publikationsleistung und Zitationsmetriken führt, das Ausmaß dieser Veränderungen variiert jedoch von Disziplin zu Disziplin. Darüber hinaus werden Muster bei der Auswahl von Veröffentlichungsmodellen durch Autoren auf der Grundlage von Einkommensniveau, Verzichtserklärungen und Zeitschriftenrang hervorgehoben. Zweitens untersucht die Forschung den Zusammenhang zwischen Mobilitätsmustern von Wissenschaftlern, soziodemografischen Merkmalen sowie wissenschaftlicher Aktivität und Wirkung. Es deckt Geschlechterungleichheiten in der Mobilität über Wissenschaftsbereiche und Länder hinweg auf und stellt positive Korrelationen zwischen Mobilität und wissenschaftlichem Erfolg her. Drittens nutzt die Studie Techniken des maschinellen Lernens, um den H-Index von Wissenschaftlern als Maß für die wissenschaftliche Wirkung vorherzusagen. Bemerkenswert ist, dass Merkmale, die nicht auf früheren Auswirkungen basieren, insbesondere für Nachwuchswissenschaftler eine bedeutende Rolle spielen, während das Geschlecht nur begrenzten Einfluss auf die H-Index-Vorhersage hat. Die Forschungsergebnisse haben Auswirkungen auf die Weiterentwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und die Förderung gleichberechtigter Praktiken innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie die Förderung von Vielfalt und Inklusivität. The Science of Science field employs bibliometrics to measure and predict scientific outcomes using extensive scholarly data. This thesis addresses methodological, technical, and informational challenges in bibliometric analysis, focusing on gender, open access publishing, international mobility, and other factors influencing the h-index. Methodological contributions include author disambiguation and co-authorship network analysis, providing insights into methodological and informational challenges. Gender inference techniques explore gender as an influential factor, highlighting potential gender inequalities. Utilizing Scopus, the research makes three main contributions: Firstly, it investigates the impact of open access publishing on knowledge dissemination and scholarly communication. The study reveals that the transition to open access leads to increased publication output and citation metrics, but the magnitude of these changes varies across disciplines. Additionally, patterns in authors' choices of publishing models based on income levels, waivers, and journal rank are highlighted. Secondly, the research delves into the association between scholars' mobility patterns, socio-demographic characteristics, and scientific activity and impact. It uncovers gender inequalities in mobility across scientific fields and countries and establishes positive correlations between mobility and scientific success. Thirdly, the study leverages machine learning techniques to predict scholars' h-index as a metric of scientific impact. Notably, non-prior impact-based features play a significant role, particularly for early-career scholars, while gender has limited influence on h-index prediction. The research's findings hold implications for advancing scientific knowledge and fostering equitable practices within the scholarly community, promoting diversity and inclusivity.
Lizenz:	Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:	Mathematisch- Naturwissenschaftliche Fakultät » WE Informatik
Dokument erstellt am:	28.11.2023
Dateien geändert am:	28.11.2023