Dokument: MET: REevaluation for Perioperative cArdIac Risk (MET-REPAIR) – NTproBNP-Substudie am Uniklinikum Düsseldorf

Titel:	MET: REevaluation for Perioperative cArdIac Risk (MET-REPAIR) – NTproBNP-Substudie am Uniklinikum Düsseldorf
Weiterer Titel:	MET: REevaluation for Perioperative cArdIac Risk (MET-REPAIR) – NTproBNP substudy at University Hospital Düsseldorf
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=63617
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20230911-113435-2
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Deutsch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Tuzhikov, Michael [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 1,37 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 07.09.2023 / geändert 07.09.2023
Beitragende:	PD Dr. Lurati Buse, Giovanna [Gutachter] PD Dr. med. Polzin, Amin [Gutachter]
Dewey Dezimal-Klassifikation:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:	Einleitung: Patienten mit kardiovaskulären Vorerkrankungen haben ein deutlich erhöhtes perioperatives Risiko. Eine zentrale Rolle in der präoperativen Risikoabschätzung spielen klinische Risiko-Scores sowie die Abschätzung der körperlichen Belastbarkeit, ausgedrückt als metabolisches Äquivalent (MET). Der Zusammenhang zwischen erhöhten natriuretischen Peptiden und kardiovaskulären Komplikationen ist ebenfalls belegt. Die Evidenzlage bezüglich der Vorhersagefähigkeit beider Prädiktoren im direkten Vergleich ist schwach. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, ob die Einbeziehung des etablierten Biomarkers N-terminales proBNP (NTproBNP) im Vergleich zur anamnesebasierten Abschätzung von MET die Vorhersage des perioperativen kardiovaskulären Risikos verbessert. Methoden: Prospektive Kohortenstudie von Patienten, die sich am Universitätsklinikum Düsseldorf einer nicht-kardialen Operation unterzogen, mit einem Alter von ≥ 45 Jahren mit entweder einem Revised Cardiac Risk Index (RCRI) ≥ 2 oder einem National Surgical Quality Improvement Program-Risikoindex für Myokardinfarkt und Herzstillstand (NSQIP MICA) > 1 % ODER einem Alter ≥ 65 Jahre und geplanter Operation mit mittlerem oder hohem Risiko. Die Vorhersagefähigkeit der anamnesebasierten Abschätzung der körperlichen Belastbarkeit mittels MET-REPAIR-Fragebogen (MRQ) sowie des präoperativ erhobenen NTproBNP bezüglich perioperativen kardiovaskulären Komplikationen wurde mittels logistischer Regression mit der ASA-Risikoklassifikation (ASA) als Kovariable untersucht. Der primäre Endpunkt war zusammengesetzt aus schwerwiegenden, unerwünschten kardiovaskulären Ereignissen (MACE) und Gesamtmortalität bis Tag 30 nach Operation. Ergebnisse: Bei 38 von 637 Patienten (6 %) konnte der primäre Endpunkt beobachtet werden. Sowohl mittels MRQ geschätzte MET als auch der präoperative NTproBNP waren jeweils univariabel als unabhängige Variable mit dem primären Endpunkt assoziiert. Die Fläche unter der receiver-operating-characteristic-Kurve (AUROC) des Basismodells (ASA ≥ 3) betrug 0,60 (95 %-Konfidenzintervall (KI) 0,52 - 0,68). Nach Hinzunahme der mittels MRQ erhobenen MET, dichotomisiert nach europäischen Empfehlungen (MET ≤ 4), betrug die AUROC = 0,67 (95 %-KI 0,58 - 0,76) ohne statistisch signifikantem Unterschied zum Basismodell (DeLong p = 0,346). Nach Hinzunahme des NTproBNP betrug die AUROC = 0,71 (95 %-KI 0,61 - 0,81) mit statistisch signifikantem Unterschied zum Basismodell (DeLong p < 0,001). Ein direkter Vergleich der ROC-Kurven zeigte eine Überlegenheit des NTproBNP im Vergleich zum MRQ, dichotomisiert nach europäischen Leitlinien (DeLong p = 0,041). Schlussfolgerungen: Im Gegensatz zu den mittels MRQ geschätzten MET, verbesserte der präoperative NT-proBNP die Vorhersage perioperativer MACE und Gesamtmortalität nach nicht-kardialen Operationen statistisch signifikant und war im direkten Vergleich überlegen. Der Biomarker NTproBNP könnte eine sinnvolle Ergänzung zur Einschätzung des kardiovaskulären Risikos vor nicht-kardialen Eingriffen darstellen.   Introduction: Patients with cardiovascular comorbidities have a significantly increased perioperative risk. Clinical risk scores and the estimation of functional capacity measured in metabolic equivalents (MET) play a central role in preoperative risk assessment. The relationship between elevated natriuretic peptides before non-cardiac surgery and cardiovascular complications has also been established. However, the evidence for the predictive ability and a direct comparison of the predictors is weak. The aim of this study is to determine whether the inclusion of the established biomarker N-terminal proBNP (NTproBNP) improves the prediction of perioperative cardiovascular risk compared to the anamneses-based estimation of MET. Methods: Prospective cohort study of patients undergoing non-cardiac surgery at the University Hospital Düsseldorf aged ≥ 45 years with either a Revised Cardiac Risk Index (RCRI) ≥2 or a National Surgical Quality Improvement Program Risk Index for Myocardial Infarction and Cardiac Arrest (NSQIP MICA) >1 % OR aged ≥ 65 years undergoing intermediate or high-risk surgery. The predictive ability of the anamneses-based estimation of functional capacity using the MET-REPAIR questionnaire (MRQ) and preoperatively measured NTproBNP for perioperative cardiovascular complications was investigated using logistic regression with the ASA classification as a covariate. The primary endpoint was a composite of major adverse cardiovascular events (MACE) and all-cause mortality up to day 30 after surgery. Results: The primary endpoint was documented in 38 of 637 patients (6 %). Both MRQ-estimated MET and preoperative NTproBNP were independently associated with the primary endpoint. The predictive power of the baseline model (ASA ≥ 3) expressed as the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) was 0.60 (95 % confidence interval (CI) 0.52 - 0.68). The predictive ability after inclusion of MRQ-estimated MET dichotomised according to European recommendations (MET ≤ 4) was AUROC = 0.67 (95 % CI 0.58 - 0.76) without a statistically significant difference from the baseline model (DeLong p = 0.346). The predictive ability of NTproBNP was AUROC = 0.71 (95 % CI 0.61 - 0.81) with a statistically significant difference from the baseline model (DeLong p < 0.001). A direct comparison of the ROC curves of both independent variables showed a superiority of NTproBNP compared to MRQ-estimated MET, dichotomised according to European guidelines (DeLong p = 0.041). Conclusions: Unlike the MRQ-estimated MET, the preoperative NTproBNP significantly improved the prediction of perioperative MACE and all-cause mortality after non-cardiac surgery and was superior in direct comparison. The biomarker NTproBNP could be a useful addition to the assessment of cardiovascular risk before non-cardiac surgery.
Lizenz:	Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:	Medizinische Fakultät
Dokument erstellt am:	11.09.2023
Dateien geändert am:	11.09.2023
Promotionsantrag am:	05.09.2023
Datum der Promotion:	05.09.2023