Dokument: Digital Forecasting: Towards Improving Controllership Effectiveness in Managerial Decision-Making

Titel:	Digital Forecasting: Towards Improving Controllership Effectiveness in Managerial Decision-Making
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=63524
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20230901-135208-8
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Englisch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Sutton, Mark Alexander [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 3,47 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 29.08.2023 / geändert 29.08.2023
Beitragende:	Prof. Dr. Weißenberger, Barbara E. [Gutachter] Prof. Dr. Förster, Guido [Gutachter]
Dokumententyp (erweitert):	Dissertation
Dewey Dezimal-Klassifikation:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie » 330 Wirtschaft
Beschreibungen:	Die Dissertation befasst sich mit der übergeordneten Forschungsfrage: Wie können Business-Intelligence-Technologien die Effektivität von Controllern bei der Entscheidungsfindung im Management erhöhen? Trotz der anhaltend hohen Bedeutung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen und -prozessen, ist die Forschung zu den Vorteilen von Business Intelligence (BI) Technologien für das Controlling weiterhin begrenzt. Während sich die (A)IS-Forschung mit der Frage nach dem technologischen Nutzen von Business Intelligence an sich befasst, ist die Frage, ob sie Controller in der Entscheidungsunterstützung effektiver werden lässt, noch nicht eingehend erforscht. Mehr noch kann eine aktuelle Gültigkeit der bislang getesteten Zusammenhänge aufgrund des kontinuierlichen Wandels hin zu einer digitalen Wirtschaft, der sich auf die Arbeitsumgebungen von Managern auswirkt und für die meisten Unternehmen große organisatorische Veränderungen mit sich bringt, nicht angenommen werden. Die Forschung zur Digitalisierung des Rechnungswesens und Controllings befasst sich zunehmend mit der organisatorischen Dateninfrastruktur und den Instrumenten zur effektiven Sammlung und Verarbeitung von Informationen für die Entscheidungsfindung. So erzielen angesichts der Vorteile, die Organisationen durch den Einsatz von (Big) Data Analytics erreichen können, BI-Technologien sowohl in der Akademie als auch Praxis eine hohe Aufmerksamkeit. Ausgehend von der allgemeinen Forschungsfrage, lassen sich die insgesamt drei Beiträge der Dissertation unter folgenden Aspekten zusammenfassen: (1) Welche Auswirkungen hat die Integration von Daten? (2) Welche Rolle nimmt Business Partnering, insbesondere unter dem wirtschaftlichen Einfluss der COVID-19-Pandemie ein? Und (3) Welchen Einfluss haben fortgeschrittene Analysefähigkeiten? Zusammenfassend leistet die Dissertation Beiträge zur Diskussion über den Zusammenhang zwischen digitalen BI-Technologien und der Effektivität des Controllings bei der Entscheidungsfindung des Managements. Die Ergebnisse zeigen, dass BI-Technologien nicht nur aus instrumenteller Sicht die Effektivität des Controllings verbessern, sondern auch organisatorisch mittels einer konsistenten internen Finanzsprache sowie einem stärkeren Verhalten des Controllers in der Rolle als Business Partner. The dissertation addresses the overarching research question: How can business intelligence technologies increase the effectiveness of controllers in management decision-making? Despite of the ongoing importance of the digital transformation of business models and processes, research on the benefits of business intelligence (BI) technologies for controlling remains limited. While (A)IS research addresses the question of the technological benefits of business intelligence per se, the question of whether it makes controllers more effective in decision support has not yet been explored in depth. Even more, a current validity of previous tested relationships cannot be assumed due to the continuous shift towards a digital economy, which affects the working environments of managers and causes major organizational changes for most companies. Research on the digitization of accounting and controlling is increasingly concerned with organizational data infrastructure and tools to effectively collect and process information for decision-making. Thus, given the benefits that organizations can achieve through the use of (big) data analytics, BI technologies receive more and more attention in both academia and practice. Based on the research question, the dissertation can be summarized under the following aspects: (1) What is the impact of data integration? (2) What is the role of business partnering, especially under the economic impact of the COVID-19 pandemic? And (3) What is the impact of advanced analytical capabilities? In sum, the dissertation contributes to the discussion on the relationship between digital BI technologies and controllership effectiveness in management decision-making. The results show that BI technologies improve controllership effectiveness not only from an instrumental perspective, but also in an organizational context by means of a consistent internal financial language as well as a stronger controllers' behavior as business partner.
Lizenz:	Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
Fachbereich / Einrichtung:	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät » BWL, insbes. Unternehmensprüfung und Controlling
Dokument erstellt am:	01.09.2023
Dateien geändert am:	01.09.2023
Promotionsantrag am:	21.04.2023
Datum der Promotion:	21.08.2023