Dokument: Entwicklung eines webbasierten Analysetools für Headerdaten von DICOM-RT-Datensätzen aus der Strahlentherapie mittels JavaScript

Titel:	Entwicklung eines webbasierten Analysetools für Headerdaten von DICOM-RT-Datensätzen aus der Strahlentherapie mittels JavaScript
Weiterer Titel:	Development of a Browser-Assisted Analysis Tool for Header Data of DICOM-RT Datasets from Radiotherapy via JavaScript
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=59715
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20220614-151008-4
Kollektion:	Publikationen
Sprache:	Deutsch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Texte » Studienarbeit, Forschungsarbeit, Fallstudie
Medientyp:	Text
Autor:	Hesse, Robby [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 2,75 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 05.06.2022 / geändert 05.06.2022
Beitragende:	Dr. Röhner, Fred [Gutachter] PD Dr. Lehmann, Götz [Gutachter]
Stichwörter:	DICOM, DICOM-RT, Strahlentherapie, Radiotherapy, Treatment Planning, Bestrahlungsplanung
Dewey Dezimal-Klassifikation:	500 Naturwissenschaften und Mathematik » 530 Physik
Beschreibungen:	Um die Archivierung und den Austausch medizinischer Daten in einheitlicher Form zu gewährleisten, wurde der international etablierte DICOM Standard (Digital Imaging and Communications in Medicine) geschaffen. Die zugehörigen DICOM-Dateien tragen in der Regel die Endung .dcm und liegen abhängig vom jeweiligen Datentyp in Binär- oder Textformat vor. In ihnen sind die eigentlichen DICOM Objekte als Abfolgen von codierten Attributen gespeichert, welche das Objekt eindeutig charakterisieren. Bei einer CT-Aufnahme in der Strahlentherapie sind in diesen Attributen beispielsweise die binären Bilddaten selbst enthalten, sowie zusätzlichen Informationen unter anderem über die zur Bildaufnahme verwendeten Aufnahmeparameter und -geräte. Um den Inhalt der DICOM-Dateien auszulesen und nutzbar machen zu können, sind spezielle Anwendungen notwendig, welche die Headerdaten mit den Attributen parsen können. Die meisten dieser Anwendungen müssen jedoch lokal als Fremdsoftware auf dem Arbeitsrechner installiert werden, was in der Klinik-IT unter Umständen problematisch sein kann oder zumindest mit erhöhtem Aufwand verbunden ist. Diese Vorarbeit dient dazu, sich mit der Methodik des browserbasierten Imports und der Analyse von unbekannten DICOM-Datensätzen, sowie mit den in der Strahlentherapie relevanten DICOM-Headerinformationen vertraut zu machen. Ziel ist es, mit diesem Wissen eine einfache Anwendung zu entwickeln, mit der zunächst ein DICOM-Testdatensatz analysiert und visualisiert werden kann. In der thematisch anschließenden Masterarbeit soll dann anhand komplexerer Datensätze die gesamte Bestrahlungsplanung mit Hilfe des entwickelten Tools visualisiert werden, um beispielsweise bei externen Patienten mit lückenhafter Therapiedokumentation die bereits erfolgte Behandlung, sowie die applizierten Strahlungsdosen rekonstruieren und somit für die weitere Bestrahlungsplanung berücksichtigen zu können. The internationally established DICOM standard (Digital Imaging and Communications in Medicine) was created to guarantee the archiving and exchange of medical data uniformly. The corresponding DICOM files usually have the extension .dcm and are available in binary or text format, depending on the data type. They contain the actual DICOM objects as sequences of encoded attributes that uniquely characterize the object. In the case of a CT image in radiotherapy, for example, these attributes contain the binary image data itself, as well as additional information about, among other things, the acquisition parameters and the imaging device used to acquire the image. To read the contents of DICOM files and make them usable, special applications are required to parse the header data with the attributes. However, most of these applications have to be installed locally as third-party software on the workstation, which may be problematic in hospital IT or at least involves increased effort. The purpose of this preliminary work is to become familiar with the methodology of browser-based import and analysis of unknown DICOM datasets, as well as with the DICOM-RT header information relevant to radiotherapy. The goal is to use this knowledge to develop a simple application to analyze and visualize a DICOM test dataset. In the subsequent master's thesis, the entire radiation treatment planning will be visualized with this developed tool based on more complex data sets to, for example, reconstruct the performed treatment and the radiation doses applied to external patients with incomplete therapy documentation and thus to be able to take them into account for further treatment planning.
Lizenz:	Urheberrechtsschutz
Fachbereich / Einrichtung:	Mathematisch- Naturwissenschaftliche Fakultät » WE Physik
Dokument erstellt am:	14.06.2022
Dateien geändert am:	14.06.2022