Dokument: Nutzung von Routinedaten des Gesundheitswesens zur Beschreibung der Epidemiologie, Mortalität und der Kosten des Typ-2-Diabetes
| Titel: | Nutzung von Routinedaten des Gesundheitswesens zur Beschreibung der Epidemiologie, Mortalität und der Kosten des Typ-2-Diabetes | |||||||
| Weiterer Titel: | Using routine health care data to describe the epidemiology, mortality and costs of type 2 diabetes | |||||||
| URL für Lesezeichen: | https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=56894 | |||||||
| URN (NBN): | urn:nbn:de:hbz:061-20210720-125706-2 | |||||||
| Kollektion: | Dissertationen | |||||||
| Sprache: | Deutsch | |||||||
| Dokumententyp: | Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation | |||||||
| Medientyp: | Text | |||||||
| Autor: | Seidel-Jacobs, Esther [Autor] | |||||||
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| Beitragende: | Prof. Dr. Rathmann, Wolfgang [Betreuer/Doktorvater] Prof. Dr. Dr. Icks, Andrea [Gutachter] | |||||||
| Stichwörter: | Typ-2-Diabetes, Routinedaten, gesetzliche Krankenversicherung, Epidemiologie, Alter bei Diagnose, regionale Deprivation, Exzess-Todesfälle, Kosten | |||||||
| Dewey Dezimal-Klassifikation: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit | |||||||
| Beschreibungen: | Epidemiologische und gesundheitsökonomische Kennzahlen zur Beschreibung des Typ-2-Diabetes, die die Grundlage für das Gesundheitsmonitoring bilden, basieren in Deutschland bisher überwiegend auf regional begrenzten Studien mit kleinen Fallzahlen, repräsentativen Surveys oder Daten einzelner Krankenkassen. Seit einigen Jahren sind zusätzlich Daten aller gesetzlich krankenversicherten Personen (ca. 70 Millionen Menschen) in Deutschland für wissenschaftliche Auswertungen nutzbar. Das Ziel der Arbeit ist es, Möglichkeiten der Nutzung solcher Routinedaten für deutschlandweite Schätzungen zur epidemiologischen Beschreibung des Typ-2-Diabetes und anfallender Kosten im Gesundheitswesen aufzuzeigen.
Die Auswertungen wurden auf Basis von bundesweiten Routinedaten der gesetzlichen Krankenkassen in Deutschland und weiterer Sekundärdaten, wie der Alterspyramide und der Sterbetafel (Statistisches Bundesamt) sowie ergänzender epidemiologischer Studien durchgeführt. Überwiegend kam das Illness-Death-Model zur Anwendung. Es konnten wichtige Kennzahlen des Typ-2-Diabetes berechnet werden: a) Alter bei Diagnose, b) Assoziation zwischen regionaler Deprivation und Inzidenz, c) diabetesbedingte Exzess-Todesfälle, und d) Krankheitskosten in Deutschland. Das durchschnittliche Alter bei Diagnose des Typ-2-Diabetes in Deutschland bei Männern und Frauen wurde auf 61 Jahre (95 % Konfidenzintervall [KI]: 60,94-60,96) bzw. 63 Jahre (95 % KI: 63,43-63,45) geschätzt. Die Inzidenz des Typ-2-Diabetes war in Regionen mit hoher regionaler Deprivation altersadjustiert 2,4-fach höher (Männer 2,41; 95 % KI: 1,27-4,28, Frauen 2,40; 95 % KI: 1,25-4,29) im Vergleich zu Regionen mit einer niedrigen Deprivation. Insgesamt 137.950 Todesfälle hätten im Jahr 2010 verhindert werden können, wenn die Mortalität bei Menschen mit Typ-2-Diabetes genauso wäre, wie bei Menschen ohne Diabetes. Die Pro-Kopf-Kosten für gesetzlich Krankenversicherte mit Typ-2-Diabetes lagen bei 5.146 Euro in 2010. Dies entspricht dem 1,7-fachen der Ausgaben für Menschen mit Typ-2-Diabetes im Vergleich zu Menschen ohne Diabetes. Die im Rahmen der Arbeit durchgeführten Projekte zeigen neue Möglichkeiten zur Schätzung wichtiger epidemiologischer und gesundheitsökonomischer Maßzahlen, die auch für das Gesundheitsmonitoring des Diabetes in Deutschland und weltweit nützlich sein können. Darüber hinaus ist es zukünftig möglich, auf Basis der hier durchgeführten Projekte, zeitliche Trends abzuleiten.In Germany, epidemiological studies and economic evaluations on type 2 diabetes are mainly based on regional studies with small sample sizes, representative surveys or data from single health insurance funds. The measures form the basis for health monitoring. For several years, nationwide data from all people with statutory health insurance in Germany (around 70 million people) are available for scientific evaluations, which enables new possibilities for analyses. The aim of this work is to show how routine health care data can be used to determine nationwide epidemiological estimates of type 2 diabetes and its healthcare costs for Germany. Analyses are based on nationwide routine health care data from all statutory health insurance funds in Germany and other secondary data, such as the age pyramid, the period life table (Federal Statistical Office) and epidemiological studies. Mostly, the illness-death model was used. Important estimates to describe type 2 diabetes were calculated: a) age at diagnosis, b) association between regional deprivation and incidence, c) excess deaths attributable to diabetes, and d) healthcare costs. The average age at diagnosis of type 2 diabetes in Germany for men and women was estimated at 61 years (95 % confidence interval [CI]: 60.94-60.96) and 63 years (95 % CI: 63.43-63.45), respectively. The incidence of type 2 diabetes was age-adjusted 2.4 times higher (men 2.41; 95 % CI: 1.27-4.28, women 2.40; 95 % CI: 1.25-4.29) in regions with the highest regional deprivation than in regions with the lowest deprivation. A total of 137,950 deaths could have been prevented in 2010, if the mortality rates in people with type 2 diabetes were the same as in people without diabetes. Per capita costs for statutory health insured people with type 2 diabetes amounted to 5,146 Euros in 2010. This corresponds to 1.7 times higher expenditures for people with type 2 diabetes compared to people without diabetes. These projects showed new possibilities for estimating epidemiological measures and health care costs, which can be useful for health monitoring of diabetes in Germany and worldwide. Additionally, it will be possible to derive temporal trends on the basis of the presented projects in the future. | |||||||
| Lizenz: |  Urheberrechtsschutz | |||||||
| Fachbereich / Einrichtung: | Sonstige Einrichtungen/Externe » An-Institute » Deutsches Diabetes-Zentrum | |||||||
| Dokument erstellt am: | 20.07.2021 | |||||||
| Dateien geändert am: | 20.07.2021 | |||||||
| Promotionsantrag am: | 22.02.2021 | |||||||
| Datum der Promotion: | 13.07.2021 |
