Dokument: Inanspruchnahmemuster gesundheitlicher Versorgung bei Menschen mit Diabetes aus der DiaDec Studienpopulation – eine Latente Klassenanalyse

Titel:	Inanspruchnahmemuster gesundheitlicher Versorgung bei Menschen mit Diabetes aus der DiaDec Studienpopulation – eine Latente Klassenanalyse
Weiterer Titel:	Patterns of health care use by diabetic patients of the DiaDec study population - a latent class analysis
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=56676
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20210701-112346-7
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Deutsch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Deininghaus, Inga [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 1,37 MB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 28.06.2021 / geändert 28.06.2021
Beitragende:	Prof. Dr. Dr. Icks, Andrea [Gutachter] Prof. Dr. Dragano, Nico [Gutachter]
Stichwörter:	Versorgungsforschung, Latente Klassenanalyse, Diabetes, Depression
Dewey Dezimal-Klassifikation:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:	Diabetes mellitus ist eine weit verbreitete chronische Erkrankung, die die Lebenserwartung und die Lebensqualität der Betroffenen einschränken kann und zu großen finanziellen Belastungen des Gesundheitssystems führt. Obwohl eine optimale gesundheitliche Versorgung für diese Patientengruppe essentiell ist, ist bislang relativ wenig über ihr Inanspruchnahmeverhalten bekannt. Für die vorliegende Arbeit nutzten wir Daten der Studie „Lebensqualität, Einschränkungen, Inanspruchnahme und Kosten von Patienten mit Diabetes: Die Rolle der Depression“ (DiaDec Studie). Hierbei handelt es sich um eine zufällig gezogene Stichprobe von Versicherten einer Krankenkasse mit einer Diabetesdiagnose, für die für zwei Jahre alle Abrechnungsdaten zur Verfügung standen. Es wurden Muster im Inanspruchnahmeverhalten der Studienpopulation mithilfe einer Latenten Klassenanalyse (LCA) analysiert. Mithilfe dieser statistischen Methode konnte die heterogene Studienpopulation a posteriori in in sich homogene latente Klassen eingeteilt werden, die durch ihre Wahrscheinlichkeit, bestimmte Leistungen des Gesundheitssektors in Anspruch zu nehmen, bestimmt wurden (Primärarztversorgung, Kardiologen-, Ophthalmologen-, Neurologen- oder Nephrologenbesuche, Notfallversorgung, stationäre Aufenthalte, ambulante Psychiater-/Psychotherapeuten-/Psychologenbesuche). Weiterhin wurde die Assoziation zwischen Klassenzugehörigkeit eines Studienteilnehmers und soziodemographischen und klinischen Faktoren analysiert, unter anderem auch dem Vorliegen einer Depression. Wir selektierten ein Modell mit vier Klassen. Die erste (Prävalenz: 20,8 %) und dritte Klasse (Prävalenz: 45,2 %) charakterisierte eine niedrige Wahrscheinlichkeit für die Inanspruchnahme medizinischer Leistungen, die zweite (Prävalenz 26,5 %) und vierte Klasse (Prävalenz 7,5 %) eine hohe Wahrscheinlichkeit. Die Studienteilnehmer aus Klasse eins waren eher jung, mit kurzer Diabetesdauer, niedrigem Komplikationsstatus und guter Lebensqualität. In Anlehnung an ihr Inanspruchnahmeverhalten wurde Klasse eins als Klasse mit „Generell niedrige Inanspruchnahme“ bezeichnet. Die Studienteilnehmer aus Klasse zwei waren signifikant älter, mit längerer Krankheitsdauer, hohem Komplikationsstatus und niedriger Lebensqualität. Wir nannten das Inanspruchnahmeverhalten von Klasse zwei „Generell hohe Inanspruchnahme“. Die Studienteilnehmer aus Klasse drei zeigten eine niedrige Inanspruchnahme, mit Ausnahme der Wahrscheinlichkeit einen Ophthalmologen zu besuchen. Hierfür lag die Wahrscheinlichkeit bei über 0,9. Sie hatten eher eine längere Krankheitsdauer, waren signifikant häufiger im DMP (Disease Management Programm) eingeschrieben und waren ansonsten relativ gesund. Ihr Inanspruchnahmeverhalten wurde als „Niedrige Inanspruchnahme Betonung von Ophthalmologenbesuchen“ bezeichnet. Die Klasse vier zeigte eine hohe Wahrscheinlichkeit für Inanspruchnahme über alle Inanspruchnahmevariablen hinweg. Auffällig war dabei ihre Wahrscheinlichkeit von 0,99 einen Psychiater/Psychologen/Psychosomatiker zu besuchen. Bezüglich ihrer assoziierten Faktoren waren die Studienteilnehmer signifikant häufiger depressiv und hatten eine schlechtere Lebensqualität. Obwohl sie im Vergleich zu den Klassen zwei und drei kürzere Zeit am Diabetes erkrankt waren und eher jung waren, wiesen sie mehr komorbide Erkrankungen auf. Wir bezeichneten das Inanspruchnahmeverhalten von Klasse vier als „Hohe Inanspruchnahme Betonung des Mental Health Sektors“. Mit der gebildeten LCA erhielten wir eine Approximation an die Wirklichkeit, die es ermöglicht, das Inanspruchnahmeverhalten der Studienpopulation besser zu verstehen. Wir konnten zeigen, dass unabhängig von klassischen Risikofaktoren, wie Lebensalter und Diabetesdauer, eine Depressionsdiagnose und schlechte Lebensqualität zu einer erhöhten Inanspruchnahme führen können. In Zukunft kann es gegebenenfalls möglich sein, mithilfe der gefundenen Charakteristika der Patienten aus den unterschiedlichen Klassen zielgruppenspezifische Angebote zu entwickeln. Diabetes mellitus is a widespread chronic disease potentially limiting life expectancy and quality of life of those affected and leading to a great financial strain on the health care system. Although an optimal health care is essential for this group of patients, relatively little is known about their patterns of health care utilization, so far. For the present work, data of the study “Quality of life, disability, health care utilization and costs in patients with diabetes: The role of depression” (DiaDec study) was used. It contains a random sample of insured persons of a health insurance company with a diagnosis of diabetes, for whom all billing data was available for two years. Using a latent class analysis (LCA), we analyzed the study population’s patterns of health care utilization. With the help of this statistical method, the heterogeneous study population could be divided a posteriori into homogeneous latent classes, which were determined by their probability of using certain health care services (primary care, visits at a cardiologist, ophthalmologist, neurologist, or nephrologist, emergency care, inpatient stays, outpatient visits to a psychiatrist/psychologist/medical doctor for psychosomatic medicine). Furthermore, we analyzed the association between class membership of a study participant and sociodemographic and clinical factors, including the presence of depression. We selected a model with four classes. The first (prevalence: 20.8 %) and third class (prevalence: 45.2 %) showed a low probability of using health care services, the second (prevalence 26.5 %) and fourth class (prevalence 7.5 %) a high probability. The study participants from class one were rather young, with a short duration of diabetes, a low complication status and a good quality of life. Based on their pattern of health care utilization, we named class one “Generally little utilization”. The study participants from class two were significantly older, with a longer duration of diabetes, a high complication status and a low quality of life. We called this pattern of health care utilization “Generally high utilization”. Study participants from class three showed a low level of utilization, with the exception of the probability of visiting an ophthalmologist. The probability of this was over 0.9. They tended to have a longer duration of diabetes, were significantly more frequently enrolled in the DMP (Disease Management Program) and were relatively healthy. We called their pattern of health care utilization “Low utilization, with an emphasis on ophthalmologist visits”. Class four showed a high probability of utilization across all utilization variables. Their probability of 0.99 to visit a psychiatrist/psychologist/medical doctor for psychosomatic medicine was striking. With regard to their associated factors, the study participants were significantly more likely to be diagnosed with a depression and have a poorer quality of life. Although they had diabetes for a shorter time than the study participants from the classes two and three and were rather young, they had more comorbidities. We called the health care utilization behavior of class four “High utilization, with an emphasis on the mental health sector”. The obtained LCA model constitutes an approximation of reality that makes it possible to better understand the utilization behavior of the study population. We were able to show that regardless of classic risk factors such as age and duration of diabetes, poor quality of life and the diagnosis of depression can lead to an increased health care utilization. In the future, it may be possible to develop target group-specific offerings with the help of the found characteristics of the study participants in the different classes.
Lizenz:	Urheberrechtsschutz
Fachbereich / Einrichtung:	Medizinische Fakultät » Institute » Zusatzstudiengang Public Health
Dokument erstellt am:	01.07.2021
Dateien geändert am:	01.07.2021
Promotionsantrag am:	09.01.2021
Datum der Promotion:	15.06.2021