Dokument: Application of the illness-death model to estimate epidemiological measures for diabetes based on aggregated data

Titel:	Application of the illness-death model to estimate epidemiological measures for diabetes based on aggregated data
Weiterer Titel:	Anwendung des Illness-Death Modells zur Schätzung epidemiologischer Kennzahlen des Diabetes auf Basis aggregierter Daten
URL für Lesezeichen:	https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=53459
URN (NBN):	urn:nbn:de:hbz:061-20200617-135323-0
Kollektion:	Dissertationen
Sprache:	Englisch
Dokumententyp:	Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:	Text
Autor:	Tönnies, Thaddäus [Autor]
Dateien:	[Dateien anzeigen] Adobe PDF [Details] 815,6 KB in einer Datei [ZIP-Datei erzeugen] Dateien vom 15.06.2020 / geändert 15.06.2020
Beitragende:	PD Dr. Brinks, Ralph [Gutachter] Prof. Dr. Loerbroks, Adrian [Gutachter]
Dewey Dezimal-Klassifikation:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 610 Medizin und Gesundheit
Beschreibungen:	Die Diabetesepidemie ist eine Bedrohung für die Gesundheit von Populationen weltweit. Diabetes Surveillance hat unter anderem zum Ziel, Informationen über die Diabeteshäufigkeit bezüglich Prävalenz und Inzidenz sowie über diabetesbedingte Komplikationen wie erhöhte Mortalität zu liefern. Um für die Zielgruppe von Nutzen zu sein, sollte Diabetes Surveillance Informationen auf Grundlage repräsentativer Daten zeitnah bereitstellen. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, eine Methode zur Schätzung epidemiologischer Maßzahlen zu veranschaulichen, die auf aggregierten Daten basiert. Die Methode verwendet ein Illness-Death Modell und eine damit assoziierte partielle Differentialgleichung (PDE). Zur Veranschaulichung der Methode werden drei Anwendungen vorgestellt. Die jeweiligen Ziele der Anwendungen waren, (i) die Validität der mit Hilfe der PDE und beobachteten Inzidenzraten geschätzten aktuellen altersspezifischen Prävalenz von Diabetes bei Jugendlichen in den USA zu bewerten, (ii) die Anzahl der Menschen mit Typ-2-Diabetes in Deutschland zwischen 2015 und 2040 zu prognostizieren und (iii) die mit Typ-2-Diabetes assoziierte altersspezifische Exzess-Mortalität in Deutschland im Jahr 2012 zu schätzen. Die mit der PDE und Inzidenzraten geschätzte Prävalenz von Typ-1- und Typ 2 Diabetes bei Jugendlichen in den USA stimmte gut mit der beobachteten Prävalenz überein. Die prognostizierte Anzahl der Menschen mit Typ-2-Diabetes in Deutschland im Jahr 2040 lag zwischen 10,7 und 12,3 Millionen. Gegenüber 2015 entspricht dies einem relativen Anstieg zwischen 54% und 77%. Bezüglich der Exzess-Mortalität wurde geschätzt, dass Frauen und Männer mit Typ 2 Diabetes älter als 65 Jahre im Vergleich zu Personen ohne Typ-2-Diabetes eine um das 3,0-fache bzw. 2,3 fache erhöhte Mortalitätsrate aufweisen. Alle Anwendungen basieren auf publizierten und aggregierten Daten. Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden, die auf Individualdaten basieren, birgt dies das Potenzial, die Diabetes Surveillance effizienter zu gestalten. Im Hinblick auf die Diabetesepidemie in Deutschland stellt diese Arbeit erstmals Schätzungen für die Anzahl der Menschen mit Typ-2-Diabetes im Jahr 2040 für die gesamte erwachsene Bevölkerung zur Verfügung. Im Vergleich zu einfacheren Methoden vorheriger Prognosen legen die Ergebnisse eine wesentlich höhere Anzahl Betroffener nahe. Die Ergebnisse zur altersspezifischen Exzess-Mortalität deuten auf eine deutlich erhöhte Mortalitätsrate bei Menschen mit Typ 2 Diabetes hin. Diese Ergebnisse stimmen mit der einzigen vorherigen deutschen, auf Individualdaten basierenden Studie zur altersspezifischen Exzess-Mortalität überein. The diabetes epidemic is a major threat to public health worldwide. Diabetes surveillance systems aim, among other things, to provide information on the frequency of diabetes in terms of prevalence and incidence as well as on diabetes-related complications, such as increased mortality. In order to be useful for the targeted audience, diabetes surveillance need to provide information based on representative data in a timely manner. The overarching aim of this work is to illustrate a method that estimates epidemiological measures based on aggregated data. The method uses an illness-death model and an associated partial differential equation (PDE). For the illustration of the method, three applications are presented. The particular aims of the applications were (i) to assess the validity of using the PDE to estimate current age-specific prevalence of diabetes in U.S. youth using incidence rates, (ii) to project the number of people with type 2 diabetes in Germany between 2015 and 2040 and (iii) to estimate age-specific excess mortality associated with type 2 diabetes in Germany in 2012. In the first application, the prevalence of type 1 and type 2 diabetes in the U.S. youth estimated with the PDE and the observed incidence rates was in good agreement with observed prevalence estimates. In the second application, it was projected that between 10.7 million and 12.3 million people will be affected with type 2 diabetes in Germany in 2040. Compared to 2015, this corresponds to a relative increase between 54% and 77%. With regard to excess mortality, it was estimated that women and men above the age of 65 years with type 2 diabetes compared to people without type 2 diabetes experience a 3.0-fold and 2.3-fold increased mortality rate, respectively. All applications were based on published data on an aggregated level. Hence, the presented methodological approach bears the potential to conduct diabetes surveillance more efficiently, compared to traditional approaches based on primary data on the individual level. With regard to the diabetes epidemic in Germany, this work for the first time provided estimates for the number of people with type 2 diabetes in 2040 considering the whole adult population. The results suggest a substantially higher number of affected people, compared to results using simpler methods, often employed by previous projections. In addition, the results for age-specific excess mortality suggest a substantially increased mortality rate among people with type 2 diabetes. These findings are in line with the only previous German study reporting age-specific excess mortality based on individual data.
Lizenz:	Urheberrechtsschutz
Fachbereich / Einrichtung:	Sonstige Einrichtungen/Externe » An-Institute » Deutsches Diabetes-Zentrum
Dokument erstellt am:	17.06.2020
Dateien geändert am:	17.06.2020
Promotionsantrag am:	09.12.2019
Datum der Promotion:	10.06.2020