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Email-Empfehlung senden Dokument-ID: 68295 Autor(en): Vach, Marius, Wolf, Luisa, Weiss, Daniel, Ivan, Vivien Lorena, Hofmann, Björn B., Himmelspach, Ludmila, Caspers, Julian, Rubbert, Christian Titel: Reproducibility and across-site transferability of an improved deep learning approach for aneurysm detection and segmentation in time-of-flight MR-angiograms Absender Email: Empfänger Email: Kopie an Absender?   Bitte Kopie der Email auch an Absender schicken Nachricht: