Dokument: Meta-Tracing Just-in-Time Compilation for RPython

Titel:Meta-Tracing Just-in-Time Compilation for RPython
URL für Lesezeichen:https://docserv.uni-duesseldorf.de/servlets/DocumentServlet?id=30464
URN (NBN):urn:nbn:de:hbz:061-20140829-090923-1
Kollektion:Dissertationen
Sprache:Englisch
Dokumententyp:Wissenschaftliche Abschlussarbeiten » Dissertation
Medientyp:Text
Autor: Bolz, Carl Friedrich [Autor]
Dateien:
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[Details]1,61 MB in einer Datei
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Dateien vom 25.08.2014 / geändert 25.08.2014
Beitragende:Prof. Dr. Leuschel, Michael [Gutachter]
Prof. Dr. Hirschfeld, Robert [Gutachter]
Stichwörter:JIT,virtual machine,Python,dynamic language,performance
Dewey Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke » 004 Datenverarbeitung; Informatik
Beschreibungen:Many dynamic languages are implemented using traditional interpreters because implementing just-in-time (JIT) compilers for them is too complex. This limits their performance and restricts their applicability. This thesis describes meta-tracing, a technique that makes it possible to apply a single tracing JIT compiler across a wide variety of languages. Meta-tracing is flexible enough to incorporate typical JIT techniques such as run-time type feedback and unboxing. With the help of several case studies, meta-tracing is applied to various language implementations. Performance measurements of using meta-tracing show improvements by up to factor 50 for implementations of production languages. Meta-tracing can thus simplify the implementation of high-performance virtual machines for dynamic languages significantly, making these languages more practical in a wider context.

Viele dynamische Programmiersprachen sind durch klassische Interpreter implementiert, weil das Implementieren von Just-in-Time-Compilern für sie zu komplex ist. Dies schränkt ihre Geschwindigkeit und ihre Anwendbarkeit ein. In dieser Arbeit wird Meta-Tracing beschrieben, eine Methode, die es möglich macht, einen einzigen Tracing-JIT-Compiler auf eine große Bandbreite an Sprachen anzuwenden. Der Ansatz ist flexibel genug, typische JIT-Techniken zu ermöglichen, z.B. Laufzeit-Typ-Feedback und Unboxing. Mit Hilfe mehrerer Fallstudien wird Meta-Tracing evaluiert, indem es auf verschiedene Sprachimplementierungen angewendet wird. Geschwindigkeitsmessungen zeigen Verbesserungen von bis zu einem Faktor 50 für Implementierungen von Produktionssprachen. Meta-Tracing kann deshalb die Implementierung von schnellen virtuellen Maschinen für dynamische Programmiersprachen signifikant erleichtern und diese Sprachen so für einen breiteren Kontext anwendbar machen.
Lizenz:In Copyright
Urheberrechtsschutz
Fachbereich / Einrichtung:Mathematisch- Naturwissenschaftliche Fakultät » WE Informatik » Softwaretechnik und Programmiersprachen
Dokument erstellt am:29.08.2014
Dateien geändert am:29.08.2014
Promotionsantrag am:13.09.2012
Datum der Promotion:18.09.2013
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